오픈AI CEO가 AGI가 실현되면 많은 제품이 매우 저렴해질 것이며 AI의 경제적 가치는 계속 증가하는 만큼 투자를 지속해야 한다고 발언하며 시대에 뒤떨어졌다는 지적이 있는 스케일링 법칙을 다시 한번 지지했다.
오픈AI 샘 알트만 CEO는 자신의 블로그를 업데이트하고 AGI 그러니까 범용 인공지능이 세계에 미칠 영향과 지금까지 얻은 AI 경제성에 관한 3가지 견해를 밝혔다. 이에 따르면 AGI 발명은 전기나 인터넷 발명에 버금가는 문명 사회에서 큰 혁신점이 되며 제품 개발 비용 하락 등에 따라 많은 제품을 크게 저렴한 가격으로 구입할 수 있게 될 것이라고 한다.

알트만은 블로그에서 AGI라고 부를 수 있는 시스템이 보이기 시작했다며 AI 경제성에 관한 지금까지의 관찰 사항으로 3가지를 제시했다.
첫째 AI 모델은 훈련에 투자하는 컴퓨팅 비용, 훈련에 사용하는 학습 데이터량, 추론에 투자하는 컴퓨팅 비용이 증가할수록 지능이 높아진다. 투자하는 비용으로부터 지속적이고 예측 가능한 이익을 얻을 수 있으며 이 예측에 사용하는 스케일링 법칙은 매우 정확하다.
둘쨰 AI 이용 가격은 12개월마다 10분의 1로 하락하며 이용 가격이 낮아지면 총 사용량이 크게 증가한다. 실제로 2023년 초 GPT-4가 등장한 이후 2024년 중반 GPT-4o가 등장할 때까지 토큰당 이용 가격은 150분의 1까지 하락했다.
셋째 선형적으로 성능을 높이는 AI의 사회적 경제 가치는 초지수함수적으로 증가한다. AI에 대한 투자는 지수함수적으로 증가하고 있지만 투자를 중단할 이유는 찾아볼 수 없다.
알트만은 이들 3가지 견해가 앞으로도 계속될 경우 사회에 미치는 영향이 중대할 것이라고 지적했다. 또 실현을 목표로 하는 AGI에 대해 전기, 트랜지스터, 컴퓨터, 인터넷 발명에 이은 인류에게 혁신적인 것이 될 것이라고도 주장했다.
알트만에 따르면 AI는 최종적으로 가상 동료와 같은 게 될 것이라고 한다. 예를 들어 소프트웨어 개발 분야의 경우 AI는 인간 감독과 지시가 필요하지만 수년간 경험을 가진 일류 기업 소프트웨어 엔지니어가 2~3일 걸려 처리하는 작업을 수행할 수 있으며 AI는 수백 명에서 수만 명까지 동시에 일할 수 있다. 이로 인해 10년 뒤에는 지구상의 모든 사람이 현 시점에서 가장 영향력 있는 인물보다 더 많은 걸 달성할 수 있게 될 것이라고 한다.
AI 능력이 향상되면서 많은 제품에 대한 정보 비용과 에너지 비용이 하락하고 각종 제품 가격이 극적으로 하락할 것이라고 한다. 반면 고급품이나 토지 등 한정된 자원 가치는 극적으로 상승할 수 있다고 알트만은 지적했다.
하지만 AI 능력 향상이 모두 좋은 건 아니며 자본과 노동의 균형이 무너질 위험도 있다. 이에 알트만은 지구상 모든 사람이 AI를 이용할 수 있도록 컴퓨팅 예산을 부여하거나 AI 이용 비용을 가능한 한 낮게 유지하는 등 대책이 필요하다고 논했다.
한편 알트만은 훈련에 투자하는 컴퓨팅 비용, 훈련에 사용하는 학습 데이터량, 추론에 투자하는 컴퓨팅 비용이 증가할수록 AI 능력이 향상된다는 스케일링 법칙을 지지하고 있지만 스케일링 법칙에 대해서는 AI 학습에 사용하는 데이터가 곧 고갈될 것이라는 지적과 학습 데이터나 컴퓨팅 비용을 늘리면 AI 성능이 향상된다는 상황은 이미 끝났다는 지적도 있다. 실제로 중국 기업 딥시크(DeepSeek)가 지난 1월 공개한 DeepSeek-R1은 오픈AI o1과 비교해 압도적으로 낮은 비용으로 개발되었음에도 동등한 성능을 가지고 있다는 점이 큰 화제가 됐다.
알트만은 DeepSeek R1의 등장 직후 자사 사명을 성공시키려면 지금까지 이상으로 컴퓨팅이 중요하다고 생각한다. 세계는 AI를 대량으로 사용하고 싶어 하며 차세대 모델이 등장하면 정말 놀라운 일이 될 것이라며 컴퓨팅에 비용을 투자하는 게 앞으로도 중요하다는 입장을 다시 한번 강조했다. 관련 내용은 이곳에서 확인할 수 있다.