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데이터센터 수요 급증…AI로 인한 정전 위험 증가한다

북미 전력신뢰도협의회(NERC)가 2024년 12월 제출한 보고서에서 향후 5년에서 10년 사이 미국 대륙 절반 이상이 에너지 부족에 빠질 위험이 높아지고 있다고 보고했다. 발전소 폐쇄가 진행되는 한편 신설되는 데이터센터가 막대한 전력을 소비하는 게 원인 중 하나로 지목되고 있다. NERC에 따르면 비교적 단기간에 건설 가능하고 막대한 전력을 소비하는 AI용 데이터센터가 급증할 전망을 비롯해 다양한 분야에서 전기화가 진행되는 것, 전기화에...

AI가 과학자 상위 10% 성과 81% 증가시켰다

AI 발전은 학술 연구 분야에서 데이터 조작이나 생성 이미지 사용과 같은 우려를 야기하고 있지만 동시에 연구 효율 향상, 신약 개발, 새로운 물질 구조 발견 등에서 중요한 성과를 이뤄내고 있다. 미국 MIT 박사 과정 학생인 에이든 토너 로저스(Aidan Toner Rogers)는 AI 지원을 받은 우수한 과학자가 혁신을 촉진했다는 연구 결과를 발표했다. 이번 연구는 미국 대기업에서 의료, 공학, 제조 관련 소재 공학을 전문으로 하는 연구직...

“AI 스케일링 법칙 한계에 직면했다”

AI 스케일링 법칙은 지난 2020년 1월 오픈AI가 제시한 법칙으로 AI 모델 성능은 학습에 사용되는 데이터 규모, 학습에 사용되는 계산량, 모델 매개변수 수가 증가할수록 강화된다는 것이다. 이 법칙에 대해 AI 동향에 밝은 개리 마커스는 AI 업계에서 스케일링 법칙이 더 이상 적용되지 않는다고 지적했다. 그에 따르면 스케일링 법칙이라는 용어 의미는 계속 변화하고 있으며 지금 논의되는 스케일링 법칙은 크게 3가지로 나뉜다. 첫 번째는...

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