AI 스케일링 법칙은 지난 2020년 1월 오픈AI가 제시한 법칙으로 AI 모델 성능은 학습에 사용되는 데이터 규모, 학습에 사용되는 계산량, 모델 매개변수 수가 증가할수록 강화된다는 것이다. 이 법칙에 대해 AI 동향에 밝은 개리 마커스는 AI 업계에서 스케일링 법칙이 더 이상 적용되지 않는다고 지적했다. 그에 따르면 스케일링 법칙이라는 용어 의미는 계속 변화하고 있으며 지금 논의되는 스케일링 법칙은 크게 3가지로 나뉜다. 첫 번째는...

실험 결과 조작이나 이미지 편집 등 과학 논문에서의 부정행위는 오래전부터 과학계를 괴롭혀온 문제다. 최근 생성 AI 도구 발전으로 설득력 있는 가짜 이미지를 쉽게 만들어낼 수 있게 되면서 논문 부정행위를 판별하기가 더 어려워지고 있다. 독일 학술 출판사에서 이미지 데이터 무결성을 조사하는 야나 크리스토퍼는 생성 AI가 빠르게 진화하고 있으며 이미지 무결성 및 출판 윤리 분야 전문가가 생성 AI로 인한 문제를 점점 더 걱정하고 있다고 말했다...

학교 동아리 팀이나 유스 클럽 팀에서 AI를 이용한 영상 분석과 예측 분석 기능 도입이 진행되고 있다고 한다. 프로화되어 가는 학생 스포츠 현장은 지금 어떤 상황에 있을까. 애슐리 브라운이라는 남성은 딸이 배구팀에 소속되어 있으며 본인도 배구 코치다. 대학 스카우트 눈에 띄는 플레이를 놓치지 않기 위해 스마트폰 화면을 주시하는 게 일상이었고 경기 전체 흐름과 선수별 성적에 항상 주의를 기울여야 했다. 하지만 올들어 이게 완전히 바뀌었다...