이원영 기자
미용품, 식품, 일용잡화 등 많은 제품에서 향기가 중요시되고 있다. 하지만 새로운 향기 창작에는 시간이 걸리고 때로는 전문 조향사의 도움이 필요할 때도 있다. 이런 시간과 수고가 드는 과정을 대신하고 새로운 향기를 자동으로 생성하는 AI인 OG디퓨전(OGDiffusion)이 도쿄과학대학 연구로 탄생했다.
도쿄과학대학 연구팀이 개발한 “OG디퓨전(Odor Generative Diffusion: OGDiffusion)은 사용자가 원하는 향기 특징을 지정하면 그 향기를 재현하는 데 필요한 에센셜 오일 배합을 계산하는 AI 모델이다.
연구팀은 166종류 에센셜 오일을 사용해 각각 향기에 허브계, 플로럴, 우디, 달콤한 등 9종류 향기 기술자를 할당했다. 이 향기 기술자와 에센셜 오일 질량분석 데이터를 OG디퓨전에 학습시켜 향기 재현에 성공했다고 한다.
질량분석 데이터에 무작위 노이즈를 추가한 뒤 질량분석 데이터와 향기 기술자를 제공해 원래 질량분석 데이터를 계산하도록 OG디퓨전에 지시한 실험에서는 높은 비율로 원래의 질량분석 데이터를 복원하는 데 성공했다.
이어서 여러 향기 기술자를 가진 향기를 OG디퓨전에 생성시키고 실제로 향기를 재현해 피험자 14명에게 맡게 한 뒤 향기 특징을 분류하게 했더니 OG디퓨전에 제공한 지시와 같은 향기 기술자라고 답한 사람 비율이 유의미하게 높았다는 게 밝혀졌다.
또 특정 향기 기술자를 재현한 향기와 특정 향기 기술자를 포함하지 않는 향기를 맡게 하고 어느 쪽이 특정 향기 기술자와 일치하는지 피험자에게 선택하게 한 실험에서도 피험자는 일관되게 올바른 선택을 했다고 한다. 이런 실험으로부터 OG디퓨전이 높은 정확도로 목표로 하는 향기 기술자를 재현할 수 있다는 걸 알게 됐다는 설명이다.
AI로 향기를 생성하는 모델은 OG디퓨전 외에도 존재하지만 이들은 독자 데이터세트에 의존하고 있어 여전히 전문가가 AI를 사용해야만 한다고 한다. 반면 OG디퓨전은 새로운 향기를 쉽게 생성할 수 있는 게 특징이며 에센셜 오일 레시피에 기반해 향기를 생성하기 때문에 향기 재현도 쉽다고 한다.
연구팀은 OG디퓨전은 향기 생성을 자동화해 효율적인 향기 창작 방법을 실현한다며 전문가가 아니더라도 의도한 향기를 만들 수 있다고 밝이며 OG디퓨전은 이런 종류 향기 생성 모델로서는 첫 유형 모델로 AI가 향기 디자인을 바꾸는 미래를 떠올리게 한다고 밝혔다. 관련 내용은 이곳에서 확인할 수 있다.
정용환 기자
이석원 기자
