미국이나 캐나다에서 배차 서비스를 하는 리프트(Lyft)는 서비스 맵으로 오픈 데이터 지도 프로제트인 오픈스트리트맵(OpenStreetMap)을 이용하고 있다. 리프트는 오픈스트리트맵 도로 정보 업데이트에 기여해왔지만 오픈스트리트맵 도로 정보가 얼마나 정확한지는 파악하지 못했다. 이런 이유로 리프트는 오픈스트리트맵 정확도를 검증하고 그 결과를 확인한 방법을 설명해 눈길을 끈다.
지도 정확성을 검증하는 방법으로 모든 도로를 수동으로 측량하는 미국인구조사국 10년마다 실시하는 방법이 있다. 하지만 이 방법으로 조사를 하려면 많은 인원이 필요하다. 실제로 미국인구조사국은 미국 실업률에 영향을 미칠 정도로 대량 측량원을 고용한다.
리프트는 300곳 이상 지역에서 서비스를 전개하고 있으며 전체 서비스 지역 도로를 측량하는 시간이나 비용이 들기 때문에 비용을 최소화하면서 오픈스트리트맵 정확성을 검증하는 방법을 엮어내야 했다.
이런 이유로 리프트는 공중 보건 분야에서 이뤄지는 경우가 많은 표본조사에 주목했다. 리프트 서비스 영역에서 일부분을 추출해 실제 도로 정보를 조사하고 오픈스트리트맵과 대조해 전체 서비스 영역에서의 정확도를 통계적으로 구하기로 한 것이다.
또 리프트는 도로에 발길을 옮기는 수고를 생략하기 위해 도로 풍경 사진과 지도 데이터를 동시에 제공하는 서비스인 맵피러리(Mapillary) 데이터를 이용했다. 맵피러리는 도로 표지판과 차선 정보가 선명하게 찍힌 이미지 데이터를 제공하고 있기 때문에 실제로 그 자리에 가지 않아도 도로에 대한 자세한 정보를 얻을 수 있다.
리프트는 이런 조사 방법을 채택해 3개월 만에 북미 대륙 전역에 걸쳐 오픈스트리트맵 도로 정보에 대한 정확성을 검증하는데 성공했다.
리프트 조사 결과 북미 대륙에서 오픈스트리트맵 도로 정보는 정확하다는 것을 알게 됐다. 도로 종류와 방향, 명칭 등 기본 정보는 95% 이상 확률로 정확한 정보를 제공했다. 또 고속도로 입구 차선, 출구 차선이나 좌우 회전 제한 등 탐색에 필수적인 정보도 85% 이상 확률로 정확했다고 한다.
도시별 정보 정확도를 보면 도로 종류가 정확한 확률과 도로 방향이 정확할 확률은 대부분 도시에서 90%를 초과한다. 레인 개수가 정확한 확률은 도시마다 편차가 있어 80%를 초과하지 않는다. 이에 대해 리프트는 이번 조사는 오픈스트리트맵이 도로 차선 수처럼 정확하지 않은 정보고 포함하고 있는 걸 밝혔다면서 이 발견에 따라 리프트 측은 오픈스트리트맵 정보 개선을 위해 적절한 투자를 할 수 있다는 말로 오픈스트리트맵 정보를 정확하게 할 수 있도록 기여를 계속하겠다는 자세를 나타냈다.
또 리프트는 오픈스트리트맵은 새로운 도로에 대응하는 속도에 대해 지도 업데이트는 건초에서 바늘 찾기 같은 작업이라면서 오픈스트리트맵은 정보를 최신으로 유지하고 계속 좋은 커뮤니티가 있다고 밝혔다. 리프트는 이번에 이용한 조사 방법은 저비용 단기간에 지도 정확성을 검증할 수 있다면서 이 조사 방법이 다른 지도에 관한 연구에도 도움이 되기를 기대한다고 설명했다. 관련 내용은 이곳에서 확인할 수 있다.